В последнее время все чаще говорят про компании, которые года два бодро сокращают людей под разговоры об автоматизации и ИИ, а теперь снова нанимает. Где-то возвращают людей в поддержку, где-то выясняется, что вместе с «лишней функцией» исчезло что-то еще.
Это является слабым сигналом, который хочется рассмотреть внимательнее.
Свежий прогноз аналитиков Gartner звучит почти как подтверждение этого наблюдения. К 2029 году, по оценке компании, до 30% сотрудников, уволенных из-за замены ИИ, придется нанимать обратно . Причина не только в том, что технология может оказаться слабее обещаний. Вместе с сокращениями компании теряют Опыт людей создававших товары которые продавались и способность быстро наращивать новые компетенции.
Шведская финансово-технологическая компания Klarna прошла этот маршрут одной из первых. Компания слишком сильно увлеклась автоматизацией и заплатила за это качеством. В 2025-м Klarna снова начала усиливать человеческую поддержку. Не потому, что отказалась от ИИ, он остался. Просто выяснилось, что экономия и качество сервиса — не одно и то же.
Есть и обратный пример. На этой неделе индийский гигант Wipro сообщила, что ИИ высвободил мощность, эквивалентную примерно 20 тысячам сотрудников. Однако компания не объявила 20 тысяч человек лишними, их распределили на другие роли. Wipro говорит о переходе к human-AI operating model и уже обучила продвинутым ИИ-навыкам более 100 тысяч сотрудников.
Это важное различие. В одном случае производительность быстро превращается в повод убрать людей. В другом — в возможность изменить то, чем они занимаются.
Мы в ТЕХНОНИКОЛЬ столкнулись с похожими вопросами задолго до нынешнего ИИ-бума. Кризис 2008–2009 годов был для компании почти смертельным: накануне мы запустили инвестиционную программу примерно на $400 млн в новые производства каменной ваты и вошли в кризис с огромной долговой нагрузкой и одним из поспешных решений стало сокращение персонала, который, когда начался восстановительный рост, потом снова пришлось набирать. После этого в компании на годы закрепилась почти навязчивая идея: следующий кризис нужно встретить гораздо более производительными.
К 2024 году производительность труда выросла на 256% относительно 2007-го и достигла 28,1 млн рублей на человека. Смысл: компания должна иметь запас прочность, чтобы пройти любую турбулентность, не разрушая себя вынужденными сокращениями персонала. Потому что человек в компании — это почти никогда не только набор операций.
Он знает, кому позвонить, когда стандартная схема не работает. Помнит, почему десять лет назад приняли странное решение, которое сегодня выглядит бессмысленным. Передает новичкам интонацию профессии, которую невозможно положить в регламент. Соединяет подразделения, которые на оргсхеме никак не связаны. Иногда именно он хранит способность, необходимость которой становится видна только после его ухода.
ИИ замечательно автоматизирует функцию, но функция и способность — не одно и то же.
Мне кажется, именно здесь сейчас возникает одна из самых интересных управленческих ошибок. Мы научились довольно точно считать стоимость человека: зарплату, налоги, рабочее место, производительность. ИИ делает эту арифметику еще соблазнительнее: вот задача, вот ее стоимость, вот агент, который выполняет ее дешевле.
Но стоимость исчезнувшей способности почти никогда не появляется сразу.Она возникает позже — когда падает качество и некому вырастить следующего специалиста, новая задача не помещается в старый процесс или вдруг обнаруживается, что за удаленной ролью держался кусок корпоративных знаний.
Я не думаю, что отсюда следует призыв «никого не увольнять». Иногда функции действительно исчезают, и бессмысленно сохранять работу только потому, что когда-то ее выполнял человек. Но, возможно, теперь перед каждым таким решением собственнику стоит задать себе дополнительный вопрос. Я сейчас убираю функцию — или способность?
ИИ резко удешевил решение убрать человека. А вот считать стоимость того, что исчезает вместе с ним, мы только начинаем учиться.
Автор И.Рыбаков
Отредактировано кофер (2026-10-11 12:08:54)